在任何编程语言中，关键字都是构成代码的基础它们是语言预先定义的具有特殊含义的单词，不能被用作变量名、函数名等标识符Python也不例外在Python中，共有35个关键字，这些关键字构成了Python代码的基本框架，控制着程序的执行流程，处理着各种数据类型和操作。

今天，我们就一起来深入了解一下这些Python的关键字，看看它们在代码世界中扮演着怎样的角色

Python关键字一览Python 3.10 版本共有35个关键字，它们分别是：andas assert async awaitbreakclasscontinuedefdel

elif else except False finallyforfromglobalifimportinis lambda None nonlocal

notor pass raise return True trywhile with yield为了便于理解，我们可以将这些关键字大致分为以下几类：

1. 逻辑操作符and：逻辑与操作，当两个条件都为真时，结果才为真or：逻辑或操作，当两个条件中至少有一个为真时，结果为真not：逻辑非操作，用于取反一个条件的结果a=10b=5print(a>5and

b15orb<10)# 输出：Trueprint(nota<5)# 输出：True2. 条件与循环控制if：用于执行条件判断，当条件为真时执行指定的代码块elif。

：用于在 if 条件不满足时，进行其他条件的判断else：用于在所有 if 和 elif 条件都不满足时，执行指定的代码块for：用于迭代序列（如列表、元组、字符串）或可迭代对象while：用于循环执行代码块，直到条件为假。

break：用于跳出当前循环continue：用于跳过当前循环的剩余部分，并进入下一次循环x = 10 if x > 5: print("x is greater than 5") elif x < 5:

print("x is less than 5") else: print("x is equal to 5") for i in range(5): if i == 2:

continueif i == 4: breakprint(i) y=0 while y < 5: print(y) y+=1 3. 函数定义与调用def：用于定义函数return。

：用于从函数返回一个值lambda：用于创建匿名函数yield:用于创建生成器函数defadd(a, b):return a + b sum = add(2, 3) print(sum) square = 。

lambda x: x**2 print(square(5)) defmy_generator(n):for i in range(n): yield i for i in my_generator(

5): print(i) 4. 类与对象class：用于定义类is: 用于测试两个对象是否是同一个对象as: 用于给导入的模块指定别名classDog:def__init__(self, name, breed)。

: self.name = name self.breed = breed defbark(self): print("Woof!") my_dog = Dog(

"Buddy", "Golden Retriever") my_dog.bark() import os as operating_system print(operating_system.name) list_1 = [

1,2,3] list_2 = list_1 print(list_1 is list_2) 5. 异常处理try：用于捕获可能发生异常的代码块except：用于处理捕获到的异常finally：用于定义无论是否发生异常，都会执行的代码块。

raise：用于手动引发异常try: result = 10 / 0except ZeroDivisionError: print("Cannot divide by zero!") finally

: print("This will always be executed") try: raise ValueError("A custom error has occurred.")

except ValueError as e: print(e) 6. 模块导入import：用于导入其他模块或包from：与 import 结合使用，用于从模块中导入特定的对象import math

print(math.sqrt(25)) from datetime import datetime print(datetime.now()) 7. 变量与对象操作in：用于测试一个值是否在一个序列中。

del：用于删除变量、列表中的元素或其他对象global：用于在函数中声明全局变量nonlocal: 用于在嵌套函数中声明非局部变量my_list = [1, 2, 3] print(2in my_list) 。

# Truedel my_list[1] print(my_list) # [1,3] x = 10defmy_func():global x x=20 print(x) my_func() print(x)

defouter_func(): y=10definner_func():nonlocal y y=20 inner_func() print(y) outer_func() 8. 特殊值

True：布尔值真False：布尔值假None：表示空值或没有值print(True == 1) # True print(False == 0) # True a = None print(a isNone

) # True9. 上下文管理with：用于管理资源，确保资源在使用后会被释放（如文件）async and await: 用于编写异步编程代码with open(my_file.txt, w) as f: f.write(

Hello, world!) asyncdefmy_coroutine(): print("doing something") await asyncio.sleep(1) print(

"done") import asyncio asyncio.run(my_coroutine()) 10. 断言assert: 用于进行断言，如果断言条件为假，则会抛出一个错误x = 10 assert x < 5,

"x is not less than 5"# this will result in an error总结与思考Python的关键字虽然只有35个，但它们的功能却非常强大，是构建Python代码的基础。

理解这些关键字的作用和用法，对于编写高质量的Python代码至关重要你是否已经掌握了所有Python关键字的用法呢？你在使用这些关键字的过程中又有哪些心得体会呢？欢迎在评论区分享你的经验和看法希望这篇文章能够帮助你更好地理解Python的关键字，为你的Python编程之路奠定坚实的基础。